编者按：本文来自馨金融（ID：Xinfinance），创业邦经授权转载。

作者丨洪偌馨

封面图丨摄图网

以代表数字经济本质的三个V——体量（Volume）、维度(Variety)、速率(Velocity)来度量，科技正在以前所未有的广度、丰富度和实时的能力驱动经济的数字化。

——馨金融

人类对于数据的态度可能从来没有像今天这样矛盾。

2020年在疫情之下，数字经济的价值进一步显现。中国过去几年的数字化成果成为了推动复工复产的最大动力，不管是物流、外卖的强大网络，还是健康码、疫情地图等「抗疫」产品的迅速推出，其背后都是数据的力量。

但另一面是，公众对于数据安全和隐私的担忧、质疑，甚至是恐惧也变得越来越强烈。

再看今年命运不断反转的TikTok，短短数月之间，从中国「出海」最成功的互联网企业，到在美国、印度接连陷入「被禁」风波。其背后，是企业和国家围绕「数据」资源博弈的升级。

那么，站在「数据」的十字路口，我们应该如何看待数据的价值，以及数字经济发展所伴生的个人隐私和企业垄断争议？

近日，全球开放型研究机构罗汉堂的秘书长陈龙教授在「2020中金数字经济论坛」上的演讲中谈到，「这应该是这个时代特别重要，但共识又特别少的一个话题。」

他认为，信息革命本质是信息创造和分享成本的革命。这个革命背后，数据其实是经济的血脉，数字技术改变的是这个血脉流淌的广度、深度和数据的自由流动，这就是数字经济的本质。

1

数据的力量

「数据本质上是信息，如果回看人类几千年的历史，信息是经济发展的核心动力。」

陈龙教授表示，自70年代以来，所有信息经济学家在做的事情其实就是去解释信息不对称、「可信信息的缺失和不对称」对经济是多大的障碍、以及我们应该用什么样的机制去减少这样的不对称，这是一个非常长的文化。

正如著名经济学家哈耶克在「知识在社会中的利用」一文中提到：

合理的经济秩序应该具备的一个独特的性质是，我们所必须利用的关于各种具体情况的知识，从未以集中的或完整的形式存在，而只是以不全面而且时常矛盾的形式为各自独立的个人所掌握。

因而，社会的经济问题……本质上，是如何利用那些任何个体都不可能掌握的整体信息的问题。

今天看来，陈龙教授认为哈耶克的观点可引申出两个关键信息：一是信息并不一定以集中的或完整的形式存在；二是社会最主要的经济问题，是如何促进信息的聚集和交换。

一个可以佐证的案例来自美国，二战爆发后，美军在全球作战，各兵种的军械、武器、弹药和生活用品进入大量消耗期，各类军方订单如雪片般飞往企业、基地与运输机构，由此开始了真正意义横跨欧、亚非大陆和海洋，全球规模的C2B、M2B运作。

但由于此前各兵种、战区和基地在对物资进行编码和分类时信息不统一，无数军械和物资被大量重复采购与生产，造成了动辄数千万美元的浪费。

为此，时任总统罗斯福开启了一场「信息化」改革——将所有产业链上的信息强制统一、所有系统整合为一体，为美国在二战中的作战提供保障。

不只是国家机器，在市场竞争中，这种对于利用信息提升效率的诉求显得更加迫切。

几十年前，联邦快递首席执行官费雷德·史密斯曾说：「关于包裹的信息和包裹一样重要」，也道出了这家异军突起的物流公司能够在短时间内横扫市场的秘密。

而数字化时代更加强了信息的力量。

在陈龙教授看来，数字时代可以使越来越多的信息能够被数字化，进而被聚合处理。并且，数字化改进了信息的聚合和交换，进而带来了巨大的社会价值。

根据统计，1800年-2004年在美国出版的谷歌英文书籍中「数据」和「信息」两个词的次数可以看到，20世纪70年代前后，Data一词的使用超过了Information，这也从一个侧面表明，信息的数字版，即数据，逐渐成为新的生产要素。

陈龙教授认为，「信息从来都是人类进步的核心动力，让信息流动起来具有核心价值。」

那么，如何理解信息的流动？以及背后数据的价值？

在陈龙教授看来，信息革命本质上是信息成本变得极低，极低就带来了三个数字化：连接、决策和信任的数字化。本质上是数据在背后流动，这三个东西也是人类协同的基础。

谈及连接的价值，最典型的就是电商。

过去，线下一家小店只能服务10平方公里之内的用户，但是现在通过电商平台，买家和卖家相隔千里也能完成交易。这背后就是买卖双方数据匹配的结果，打破了时间和地点的限制，大家可以轻易地知道对方的存在、产品的好坏。

那如果没有数据做连接会发生什么？

陈龙教授分享了在淘宝平台上做的一个小实验，当用户关掉了自己的「推荐功能」后会发现，尽管淘宝平台上有海量的商品，但却更难买到心仪的东西。因为没有了个人偏好做依据，系统推荐会自动向头部商品倾斜。

当用户发现看不到自己想要的东西，点击率和使用率就会大幅下降。不使用个性化推荐时，用户平均点击率显著下降77%，首页推荐用户平均浏览商品数量显著下降33%。

借助个人消费偏好的信息，不仅降低了搜索成本，也提升了平台的匹配效率。陈龙教授认为，这就充分体现了哈耶克对于信息价值的理解，也是信息交换和流动的意义。

而关于决策数字化，最常见的案例就是金融里的KYC（Know your customer，即了解你的客户）。这不仅是当下金融监管对于相关企业展业的基本要求，更是数字金融时代最核心的能力建设。

以网商银行的「310」贷款模式为例：3分钟申请、1秒钟到账、0人工干预，便是充分发挥了线上数据决策的优势，大大地降低了小微金融的服务成本、风控成本。

2

数据的尺度

尽管数字经济的蓬勃发展带给了大众、企业、社会以极大的价值，但与此同时，人们也陷入了对于「数据」力量的担忧、质疑，甚至是恐惧。有一种说法是，中国数字经济的发展是以伤害用户隐私为代价的。

那么，站在认知的十字路口，我们应该如何理解「数据」，以及它所伴生的隐私和安全问题？

今年9月，由2020年国家网络安全宣传周组委会和App（移动互联网应用程序）违法违规收集使用个人信息专项治理工作组共同发起的 「App 安全意识调查」结果显示，近九成（88.5%）受访者对于 App 申请手机权限会进行理性分析，谨慎授予权限。

其中，近半数 (49.7%)受访者通常都会仔细阅读首次打开或更新 App 时弹出的隐私政策，29.9% 的受访者有时会大致浏览。

罗汉堂在2020年7月进行的一次隐私调研也佐证了这一结果，超过99%的用户表示关心隐私问题。但从结果来看，大家对于数据和隐私的态度是非常复杂的，并没有完全倒向一边。

敏感信息的授权率会随着用户年龄变化呈现「微笑曲线」趋势：年轻时高，随年龄增加降低，在50-60岁左右达到最低，随后增加。敏感信息的授权率随用户的数字经验（使用某APP时间长度）增加。

从这个结果可以看到，总体来说，大部分用户并非盲目地用隐私换服务，他们一方面对于隐私安全有着高度的敏锐，另一方面也愿意分享，愿意拥抱数字技术。

对比基于全球消费者调查的隐私态度分析，就全球平均数据而言，只有23%的用户表示不愿用任何好处换隐私。这意味着大多数人仍会在数据流动，以及隐私安全之间寻求平衡，并没有让「隐私压倒一切」。

在陈龙教授看来，推动数据的价值和保护客户的隐私之间并不冲突。现在已有很多技术、机制可以让企业在保护用户隐私和数据安全的前提下，促进数据的流动，实现数据的价值。

例如，越来越多的企业和机构开始采用Privacy Engineering的理念，即基于「原则」的工程设计和技术的结合来实现「懂你，却不知道你是谁」——最小化的数据采集、限制不必要的流动、数据加密或脱敏处理等。

3

数据的边界

就像「技术无罪论」，人们对于数据的担忧最终折射在了使用它的企业身上。

正如布拉斯兰.迪尔诺在其《数据游戏》一书中所陈述的，「新闻、政治和日常生活中，到处都有数据。无论好坏，它们俨然已成了如今最卓越的公共语言——会说这种话的人，便可统治世界。」

数据所带来的企业垄断，大概是数字经济时代最大的争议和挑战之一。

由于互联网的马太效应，强者恒强的超级巨头掌握了越来越多的数据资源。而BigTech们是否会形成某种数据垄断，进而加剧赢者通吃的局面？是否会利用数据优势阻碍创新？或者伤害用户的利益？

对此，陈龙教授认为，所谓的数据垄断加剧赢者通吃是一种误读。拉长了时间维度来看，新兴的数据公司、科技公司要比传统产业竞争激烈得多，「淘汰率」也高得多。

罗汉堂把美国80年代至今，IPO企业五年以后退出的概率做了一个统计分析，可以看到：退出率最高的集中在Information Technology（信息科技）和Communication（通信行业）领域。

另一个例子是，2000年美国ICT（信息通讯技术）行业的前50大公司，到了2019年再看这个榜单时，有24家企业已经退出，这些企业要么倒闭了，要么被并购。还有18家企业排名后退了。

在这种激烈的竞争环境下，当今的数字和科技巨头会更加注重创新，以维持自己的生命力和竞争力。

以市场上的新经济公司们为例，美团对于衣食住行线上线下生活的连接，小米的智能家居生态链、滴滴出行等连接了用户和司机等等，都是数字经济催生的新生态。

此外，还有B站、小红书、抖音等也孵化出了新的职业，网红KOL、视频up主……他们都在逐渐从小众市场走向大众，其背后离不开数据的力量。

而这些生态系统之所以能够保持旺盛的生命力，也得益于这种「新物种」的进化方式——连接与数据的内生驱动。

同样，基于这个背景。陈龙教授认为，企业利用大数据「杀熟」的动机并不足够，因为他们更需要的是通过长期服务的改善来获取消费者的持续参与，以及平台价值的上升，这也是为什么绝大多数互联网应用都是免费的。

而最终，科技公司的成功与否，取决于是否给消费者提供了可靠、高效、性价比高的服务。「信息的交换、流动和使用从来都是社会经济发展的核心力量，而数字时代的各方参与者都是数据生产和使用的受益方。」

陈龙教授认为，如果今天重述哈耶克关于经济社会首要的问题，可能会变成在保护用户隐私和数据安全的前提下，如何促进数据的流动和使用。

本文为专栏作者授权创业邦发表，版权归原作者所有。文章系作者个人观点，不代表创业邦立场，转载请联系原作者。如有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。