编者按：本文来自微信公众号 降噪NoNoise,（ID：forjingyijing）,作者：罗拉，创业邦经授权转载，头图来源摄图网
01 GPT影响最深的行业
GPT-4发布后，美国奥数队总教练、卡耐基梅隆大学数学系教授罗博深进行了连夜测试。他得出一个兴奋的结论：GPT对人类社会最为根本的改变，将发生在教育领域。
联想到GPT早期有严重「偏科」的弱点——它长于文科的知识类输出，却时常在数学题上翻车、犯迷糊，此时顶级数学教授的预言更加值得深思。
OpenAI官网上展示的与GPT-4应用相关的六个落地案例中，有两个都来自教育行业——一个是非营利性教育机构可汗学院的课堂AI助手、虚拟导师，一个是月活5000万的语言学习平台Duolingo的AI对话伙伴。
事实上早期让ChatGPT出圈的话题，大多都与教育界有关。无论是纽约市公立学校禁用ChatGPT、调查中的89%美国大学生用ChatGPT做作业，还是GPT-4法律考试超过90%、香港大学禁止将GPT用于与学分有关的活动，大模型与教育的碰撞不断加深，以至于产业界丝毫不怀疑，大模型浪潮中最受影响的会是教育行业。
马斯克转发纽约市公立学校禁用ChatGPT的报道并称 「 再见了家庭作业！」
这一点几乎成为共识。大模型的底层是全人类知识库，而教育正是要培养人们获取知识的能力。从供需角度来看，两者天然完美匹配。
分歧在于，如何让AI工具更好地适配教育系统，成为教育的新buff（注：游戏中的增益系魔法），甚至最终实现教育普惠的社会愿景。
从正在持续发生的教育变革当中，我们多少能感知到比尔·盖茨所预言的「颠覆性不亚于互联网诞生」的AI时代，将会以何种姿态到来。比如国内外科技公司已开始密集地用to C产品输出他们的认知。
今年3月，Duolingo推出基于GPT-4的Duolingo Max，提供两个全新功能「角色扮演」、「解释我的答案」，前者提供个性化练习，后者提供反馈机制。Max版订阅服务每月收费30美元。
在线教育企业Chegg则利用GPT推出CheggMate， 可以生成个人定制的练习测试及生成实时反馈，帮助学员提高学习效果，目前聚焦在数学和科学领域。
国内科技企业不遑多让，而且是软硬件齐发。最近一段时间，网易有道在有道词典笔上线了自研的AI口语培训产品「有道开口说」，好未来发布类家教AI讲题机器人小π，猿辅导推出小猿学练机……
这其中，步伐最快的大概是AI国家队科大讯飞。在5月6日发布通用认知大模型「星火」后，讯飞同步推出内置星火的AI学习机等一系列硬件产品，并当场立下flag——10月24日科大讯飞全球开发者节期间星火大模型的中文能力将进化到超越ChatGPT的程度。
话音刚落，一个月后讯飞再开发布会，宣布星火大模型升级到V1.5版本并推出「星火」APP，与此同时，以「星火语伴」APP争夺AI教育细分领域。
讯飞在技术大浪面前的迅疾，让人想起早年的汽车狂人王传福。当发现比亚迪也有做汽车的市场机会时，他说，「我冲上去都嫌慢，我要扑过去。」19年后，比亚迪拿下全球新能源汽车销冠。
不过商业竞争是多维度的，速度仅为其一，就像高考考场内，稳定发挥同样重要。讯飞们交上的「摸底考」答卷，质量究竟如何呢？
02 大模型赶考
探究这个问题以前，先看大模型在教育领域应用落地的底层逻辑。
同济大学校长、教授郑庆华对此曾作出过阐释：「以ChatGPT 为代表的大模型，将改变人类获取知识的方法。过去是老师和学生的二元结构。今天，机器在很多领域比老师干得还好。因此，未来的教学模式，可能会拓展为老师、机器、学生三元结构」。
在这个过程中，机器所充当的是因材施教的辅助角色，比如智能助教、智能学伴、智能导师，以此提升学习效率及学习效果。该角色定位首先要求大模型自己是个「学霸」。
所以我们会看到，在今年高考作文题公布之后，国内一众大模型被推着去「赶考」、写命题作文。不过坦白说，大语言模型更像一个「文科生」——其主要优势之一就是文本创作能力，科技企业继续在该领域「秀肌肉」已经缺乏新意。
6月9日的讯飞发布会上，星火大模型V1.5版重点展示的则是开放式知识问答、数学和逻辑推理、多轮对话能力的重要升级。在过去一个月，星火提升最高的象限是知识问答，能力提升了24%；其次是逻辑推理，据称提升了10%。
众所周知ChatGPT早先曾在数学上屡屡翻车，一个经典数学题「鸡兔同笼」就可以将其绕晕。所以国内众多通用大模型都在数学及逻辑推理上暗下功夫，并将展示该项能力作为自身「先进性」的一个背书。毕竟在东亚教育传统中，数学「刷题」也算刚需，通用大模型要想切入教育行业，不能偏科。
此前百度文心一言在首次亮相中曾算过「鸡兔同笼」，不过当时还只是Demo演示。学而思则宣布年内将推出基于自研数学大模型MathGPT的产品级应用，但MathGPT目前尚未对外发布。
通过讯飞星火的现场实时演示，我们得以一窥国内大模型的数学解题能力进展到了哪一步——诸如「1个鱼缸里有很多条鱼，共有5个品种，至少要捞出多少条鱼，才能保证其中有4条相同品种的鱼?」「一条船上有三个人，但是有两个父亲，两个儿子，请问是怎么回事？」「农夫需要带着狼、羊、菜一起过河，每次只能带一样东西过河，请设计一种方法，让农夫能够安全地将所有东西带过河」一类的问题，星火都表现得「智商」在线，基本可以在严谨的推理下给出答案。
对于难以用语音或打字输入的多项式运算题，星火APP还内置「数学解题助手」，可以通过拍照识别来解题。
根据公开信息，在讯飞的「1+N」战略中，星火认知大模型是1，教育、医疗、工业等垂直领域的应用落地则是N。在教育领域，星火大模型的能力通过此前发布的AI学习机以及星火语伴APP落地。
根据现场演示，从AI口语助手升级而来的星火语伴APP，可以像口语老师一样同用户进行开放式对话、情景交流，并实时口语纠错。虚拟人老师也可以与用户面对面沟通，帮助其身临其境地练习口语。AI学习机产品则通过口语陪练、写作助手、作文批改等功能的融入，为学生提供个性化学习能力。
从市场反馈来看，整个AI学习机品类都处于爆发状态。中金公司研报显示，「双减」后在线教育人数及学习机出货量提升，课后辅导需求稳健。科大讯飞总裁吴晓如在发布会上提到的数据印证了这一趋势：6月1日到8日，讯飞AI学习机激活数量与去年同期相比，增长了214%。
03 AI教育赛道卷什么？
双减后沉寂两年多的教育赛道，再度被大模型点燃。
大模型时代下，AI+教育是潜在变革的重要赛道，因材施教刚需、强付费意愿和高数据丰富度都是重要驱动力。在明确的落地前景的巨大诱惑之下，这个市场不仅有科大讯飞、学而思、猿辅导、网易有道等布局已久的垂直玩家在一路狂奔，还有虎视眈眈的科技巨头。
在教育类AI产品商业化落地中，中金研报认为，数据或为现阶段AI+教育领域的最大壁垒，拥有C端交互性闭源数据的公司在垂直人工智能市场具有竞争优势，有望处于市场领先地位。
这一研判似乎有个潜台词，行业头部公司比互联网巨头更具优势。数据背后其实是AI技术能力和行业理解力的双重积累。
以AI学习机这个品类为例，在讯飞最先推出这个品类后，各家都在强调AI带来的个性化学习。但「个性化」并不是一个虚泛的噱头，背后离不开强大知识库的支撑。比如讯飞通过大模型泛化能力和专家审核素材库，建立了「分层知识图谱」，针对不同层级的学习目标提供不同的启发和引导，强调能帮孩子自主思考。
在当下，自主思考的能力尤为宝贵。数学家罗博深此前就提出，在人工智能时代，单论刷题能力人类已经比不过机器，教育要交给孩子的应该是思考能力，是想法，而不是解题「套路」，也不是知识点。
讯飞能在教育硬件上抓到这个「卖点」，与其长期布局教育行业有关。从2004年承担国家语委十五重点科研项目「智能语音技术在普通话辅助学习中的应用」开始，讯飞迈入教育领域，并构建了面向G、B、C三类客户的业务体系，积累了丰富的教育行业数据。财报显示，讯飞教育产品和服务在2022年实现营收 61.61 亿元，同比增长 2.56%，占总营收的比重为32.74%，为讯飞第一大业务板块。
科大讯飞各学习机京东旗舰店月度销量 资料来源：京东平台，中金公司研究部
守着「老本儿」，由此不难理解为何在一众大厂当中，讯飞星火在教育行业能率先实现应用落地。
客观来看，在这波大模型爆发之中，以讯飞为代表的公司属于等着时代「来敲门」的企业。他们之所以能迅速反应、在很短时间推出各自大模型产品，背后离不开此前的技术积累。从1999年创立之初，讯飞就布局了语音处理、自然语言理解等在当时看起来「不接地气」的前沿技术领域，目标是让机器像人一样能听会说、能理解会思考。
回看最近两波人工智能红利期——始于2016年、由深度学习突破带来的第一波浪潮，讯飞凭借智能语音的积累，成为炙手可热的A股人工智能第一股；始自2022年、由ChatGPT智能涌现所带来的第二波浪潮，讯飞又凭借自然语言理解、认知智能等技术布局，再次成为大模型热潮的重要参与者，并以人工智能工程化推进委员会大模型工作组副组长单位的身份，参与编制国内大模型标准体系。
有意思的是，两次站上风口，却两次都与追风无关。所以如果要问AI教育赛道「卷」什么？大概是技术的长期主义。
掀起这轮AI革命的Open AI和ChatGPT也不是一夜爆红。Open AI成立于2015年，次年推出了初代GPT，但GPT真正全球闻名则是在2023年初，7年之后。
04 尾声
回到教育领域。
爱尔兰诗人叶芝说，教育不是注满一桶水，而且点燃一把火。在这轮大模型应用落地中，我们看到人工智能重塑教育的无尽可能性。
正如科大讯飞董事长刘庆峰在星火升级发布会演讲中所憧憬的，「如果能让每一个偏远地区的孩子享受跟城市一样的教育，如果能让2亿多的中国孩子每天节约效低效重复训练的一个小时，来进行体育锻炼和课外活动让他有幸福的童年，如果让每一个偏远地区的老人能够享受同样的医疗条件，我们都会有更好的未来。」
教育领域的特殊性，决定这个行业的应用落地不能急躁，除了现实的商业目标，还需要一定的教育信仰。
希望那些不断落地的教育产品，通过提升学习效率和学习效果，进而「解放」孩子，让他们有时间去做更有价值的事情，比如发展自己的爱好，或者训练思考能力、提高创造力和想象力。
已经有教育专家提出，在正在到来的人工智能时代，人+AI 的能力才是最为重要的能力。拥有这一能力的前提是拥抱变化。
正如Open AI 首席执行官山姆·奥特曼所说：「这是一个发展中的世界， 我们都需要适应，我觉得会更好。我们不想回去。」
姑且希望如此。
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