8月30日，由创业邦主办的2023AIGC技术应用大会在深圳举行。
本届大会以“元载万物·智启新界”为主题，旨在聚焦AIGC技术的创新应用，打造深入探索AIGC产业落地的交流平台。
会上，蚂蚁集团数字科技事业群数字文创产品部总经理徐惠，在主题演讲中的精彩观点如下：
1.所有的商业本质是交易，但是交易的基础是确权，所以只有把权属、权益定义好之后，交易才会繁荣。
2. AIGC最大的冲击，在于以前我们认为只有专家才能完成的事情，现在ChatGPT也能完成。
3. 未来5-10年以后，90%的内容也许都是AI来生成的。
以下为演讲内容，由创业邦整理：
徐惠：谢谢主持人介绍，也感谢主办方的邀请，很高兴有这样的一个机会跟大家在这里一起交流一下。在数字时代，从蚂蚁的视角来看，我们看到的一些机会，包括对未来的一些思考。
自我介绍一下，我是徐惠，负责的是蚂蚁链这一块数字文创的产品，包括我们有很多的应用。
刚才相信大家听完前面几个嘉宾的演讲，其实看到了一个非常绚烂的以及快速发展的一个全新赛道，里面诞生了非常多的机会。
但如果我们去看未来，可能你会被一个巨大的焦虑感所包围，因为科技日新月异，不断发生巨大变化。
去年最热的词可能还是元宇宙，今年已经是AIGC了，然后明年可能又会涌现出更多新技术。
在这样一个浪潮里面，我们要把握什么？
我们还是要看一下过去，看看什么是在这个时间浪潮下不变的东西，这样的话我们会更笃定，能够更清楚地看到未来变化与不变的部分。
我们知道，印刷术出现后，人类才有大量作品涌现。
印刷术被发明之前，文字记录其实用过的竹简等，传播效率非常低。
所以人类知识第一次大爆发源于造纸术、印刷术的发明，这样的一个技术突破。
这其实突出了版权的重要性，因为谁来出版，谁就拥有最大的商业收益。
所以到了后来，就有版权法这种法律专门解决出版问题。
第二次科技浪潮是无线电，传播方式产生了巨变。
在这之前最重要的媒体还是报纸，随着无线电的产生，包括视频技术的产生，电视就成为了最主流的媒体，同时它的影响力也史无前例达到最大。
这个时候其实法律的一个变化是创作权变得尤为重要，所以著作权法在这个时代背景下就诞生了。
上世纪又产生了互联网，这个时候我们会发现讨论很多的话题都关于网络著作权，然后传播本身产生了巨大价值，所以对于网络信息传播这件事情的界定就变得尤为重要。
所以很多互联网公司，包括一些新的巨头应运而生，它们其实也是在这个时代里得到技术最大红利的受益者。
再来看最近发生的，无论是像元宇宙也好，人工智能也好，在这个背后都会产生一个新的概念，叫做虚拟财产权，因为这些内容属于纯数字化的创造，甚至于它产生的第一天都源于一个数字的世界，在这个里面它有没有权益？
我们相信所有的商业本质是交易，但是交易的基础是确权，所以只有把权属、权益定义好之后，交易才会繁荣。
比如有很多AIGC创业公司，当我们面向C端的时候，你发现变现都会非常困难，其中有一个很重要的原因就在于他创作的这些内容本身有没有版权，他能不能因此而获得版权收益，这是一个很重要的问题。
所以我们会认为在这背后就产生了又一次新的巨大机会，因为全新的技术带来了新的机遇，当然也是对立法的一个挑战，但是谁能够解决这个问题，然后服务最多的用户，可能就会站在新时代的最前端，这是我们看到它在不断地演进，但同时也在保持着它原有不变的那个核心，就是技术的革命和法律的变化，它是相辅相成的，是一个相互推进的进化史。
如果再换一个视角，现在对AI有非常多的定义，或者说非常多的角度，有一种观点是说认为AI可能会颠覆人类，未来我们可能就无所事事了。
还有一种观点是我们认为它是工具，工具多么强大，人类要做的事情就是用好这个工具。
如果我们回头去看一下历史，其实这件事情也经常发生的。
最早的一个工具，比如笔的发明，然后刚才提到了造纸印刷，这样的一个工具，让我们更方便地去书写绘画，让我们有更丰富的方式去创作，以及印刷术让我们更高效地去做传播。
照相机的诞生也非常有意思，把一个整个流派都颠覆掉了——以前西方绘画追求写实，也就是画得像是绘画功力非常好的一个表现。但是当照相机出来之后，你会觉得画得像这件事情已经被照相机彻底替代了。
所以艺术的流派也发生了变化，像印象派、后现代主义，抽象派开始涌现了，所以技术它会改变很多东西，但是有些东西不会变，因为我们还是有追求项，追求真实的一个需求，只不过说我们更多地是用照相机来完成。
摄影这件事情也有技术含量。要拍出一个好作品，你会发现它还是有壁垒的，不是你拿出相机随便拍一下就可以，而是要考虑光照、角度、光圈，甚至于还有审美，这些都是在新技术诞生之后又产生的新职业——摄影师。
再往后，在电脑、手机出现之后，大量数字作品创作也出现了，包括像以Photoshop这样为代表的一些创作工具也涌现出来，使得我们可以做出更生动的、更美轮美奂的艺术作品，包括动画、动漫，影视里的特效，也都应运而生了。
AIGC最大的一个冲击，在于以前我们认为只有专家才能完成的事情，或者说以前我们认为创意是最难被机器所替代的，但是从ChatGPT开始，我们发现白领也有可能会更快速地失业，甚至于程序员可能是第一个被干掉的，因为ChatGPT它也可以写代码。
这个时候我们会发现所有原来不可能，或者说不容易被替代的，很有可能会更早的被替代掉。
但是它带来的效果是什么？
就是它会带来更多的创作，你只要给它足够多的算力，足够多的数据，它可以源源不断去生成内容。
我们判断可能未来5-10年以后，90%的内容也许都是AI来生成的，因为它会产生大量的内容，对它来讲只要成本降到足够低，它就有足够强的能力去生成。
这件事情我觉得其实是不可逆的。
就好像我们现在跑步，只会去跟人跑，不会去跟高铁跑，不会去跟飞机比，因为你知道在速度这件事情上，我们已经被交通工具所替代掉了，我们的竞争对手就是人，所以我们会有奥运会的、亚运会的盛会，但是我们的对象都是人。
反过来我们会限制，跑步不允许用高科技，比如说特殊的衣服、特殊的鞋，包括特殊的药物，这些要去掉，只能人跟人之间去比。
那背后本质，就是说我们会看到科技带来了一个全新的创作能力，而且它的确权需求、作品数量会爆发式增长。
再换一个视角，就是我们去看产业，那我们更加确定，无论是从技术这一侧，刚刚提到的像模型的突破，英伟达从它的A100又推出了H100，性能在不断地提高，然后我们的数据在不断积累，随着数据化浪潮不断推进，有越来越多的产业，包括传统行业都开始完成数字化，所以积累了大量数据，包括我们的模型实现了质的突破，这些都共同构建了一个底层，就是说它的技术已经到了临界点。
第二块就市场本身也有剧变。光2023年，（关于市场）有一个预测数字就能到143亿人民币，到2030年就会突破万亿，这是一个指数级的增长。
如果我们再去看产业，其实海外围绕AIGC这个领域，就已经有2000多家公司和应用，国内其实也有200多家。
资本其实是很聪明的，就是它追逐的是最有想象力以及最有革命性的一个场景，资本涌入也会推动这个行业规模的发展。
这是我们在各个维度的视角下看到的AIGC这个产业的方向——首先它不可逆，而且它非常繁荣。
在这个繁荣背后同样我们也看到它其实有很大的挑战和问题。
第一个就是我们现在训练就需要数据，但数据本身是否存在侵权的问题。
在早期野蛮成长的时候，可能大家忽略了或有意识地忽略了，因为解决侵权问题是需要成本的，但它确实存在。
我们用来训练的这些数据是不是得到授权，是不是已经拥有版权？
第二个就是通过AIGC来生成的作品，它本身权属归于谁？
如果我们看当下，你会发现其实从美国的视角来讲，AIGC生成的作品是没有版权的。
到目前为止，中国的法律其实也不保护这种版权，因为我们要保护的是自然人，只有自然人才能拥有版权。
但是这样的一个置之不理的方式并不能真正解决这个行业的问题，因为它会不断地产生这种问题。
如果这些作品没有版权，意味着使用方、消费者就可以使用这些没有版权的作品，也不需要为此付费。
反过来它就会冲击传统的内容产业，因为他们再也赚不到钱了，因为你们创作的内容别人可以通过AI来生成，而且还是可以免费获取，所以反而会对这个行业产生毁灭性的打击。
我们的一个判断是最终它其实还是会回归，就是我们重新来定义AI，我们不把AI看作是一个人，它不是跟自然人去抢生意的这样的一个生物，而是我们的一个很强有力的工具。
所以如何用好AI，如何用好这个工具会成为未来的主流。
如果是这样一个界定的话，其实它的权属就非常清晰了，版权依旧会归创作者所有，只是说这个创作者他应用了AI工具，跟以前他用照相机去拍照其实没有本质的区别。
那同样的，既然这个作品有版权，同时他用的数据源本身其实也需要是合法授权的，包括他这个工具如何使用，这个创作过程也非常重要。
在这里面我们梳理了三个重要环节。第一个就是训练的数据本身一定会走向确权，就需要一个确权市场。第二就是你的整个创作过程需要有记录，这个过程其实很像我们现在的发明专利，就是当你做了一个专利之后，需要保证这个东西是可以复现，就像室温超导，你可以发这样的论文，但是如果没有人能复现你的结果，其实这个论文的价值是极低的。
但是如果大家可以高效地去复现室温超导，它就有一个划时代的意义。
所以创作过程其实变得尤为重要。而且你要确定这个权属其实是你发明的方法，就是你用了一个方式能够做出美轮美奂的作品，这个本身值得被保护起来。
最后就是它生成的作品也会需要认证，目前网信办已经开始有要求，就是需要去打标签，去区分人工制作和AI自动生成，我们认为这只是第一步，是最初级的一步，再往下走一定会涉及到内容的审核和管理，因为没有法外之地，即使用AI生成的作品，如果涉及到比如黄赌毒这样的内容依旧是不被允许的。
如何去进行审查？如何去发现它到底是数据源头的问题，是AI工具所产生的问题，还是创作者有意引入的一些问题？
监管部门也需要把这个全链路进行透明化和追踪，所以这就是蚂蚁最早推出一个AIGC认证服务。
我们相信未来随着我们的应用越来越深入，尤其是越来越多地进入到C端，我们需要帮助C端用户去做他的作品确权，因为这样的话他才能获得作品的收益，这个从商业闭环链路来讲，它是必不可少的一环。
同时从另外一个逆向链路上来讲，内容审查、包括责任的认定，这一块它也需要去追本溯源，所以也需要把整个全链路进行高效的存储，包括存证。
在这一套产品背后，其实它也需要技术支撑，我们会觉得未来的内容审查也是越来越多地依赖AI技术，实际上现在的很多审查都是靠人工，但是未来是海量的内容，每天产生几亿，甚至几十亿作品，人工是审查不过来的，它只能靠算法来自动识别，所以这背后就需要有一套完整的体系。
在这个里面其实蚂蚁也做了一些探索，包括一些已经是相对成熟的，比如肖像，就所有涉及到肖像的，其实换一个视角，它就跟我们的生物识别，就刷脸很像。
AI生成的作品再像，但是如果你去看人体解剖学，或者你去看他的瞳孔，进行放大的时候，依旧可以去识别出来它到底是人工拍的真实照片，还是AI生成的一个作品。
另外一类问题属于全局跟局部的关系，就是我们粗略一看，可能认为这张图很像，美轮美奂，但是当你去把它进行放大，去看它的一个局部细节的时候，你会发现它就会产生不连续性，包括不合理性，所以这样的一个局部微观纹理就会暴露很多的信息跟细节，可以鉴定说它到底是AI生成还是人工生成。
但是最终还会有一个框架，包括对作品本身，创作过程进行确权，因为这样的一个保护才会更有利于进行作品的交易。
所以当我们有了他所运用的模型，包括他所输入的那些提示词，包括他所调整的这样一些参数，我们是否能进行情景重现？
当我们发现可以有很高相似度重现的时候，这个方法就可以予以保护，而当它的相似度很低的时候，它就会被拒绝。这样的一个模式，未来我们相信它会越来越多地被运用到各个内容的确权，包括内容审查的环节里。
但是最终，我们希望也是通过我们的技术赋能，能够让整个AI产业更加繁荣，而且我们也相信这个大趋势不可逆，也非常希望能够跟在座的各位一起努力去推进，然后也为这个产业贡献一些绵薄之力。谢谢大家。
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