编者按：本文来自微信公众号 凤凰WEEKLY财经（ID：fhzkzk），作者：南溪，编辑：雪梨王，创业邦经授权转载。

2023年被称为“AI（人工智能）元年”。ChatGPT横空出世18个月后，在大洋彼岸的中国，职场正在悄然发生变化。准确地说，这不是一次普通的变化，而是历史性的变革，一些职场中人已经率先感受到，AI离我们的距离，其实比想象中更近。这场变革才刚刚开始，他们就已经走过了一段由恐慌、抵触、尝试、拥抱、欢喜等组成的复杂的心路历程。

AI在敲门，我们真的准备好了吗？AI到底能为我们带来什么？我们该如何与AI相处？

这场变革的引领者是科技大厂，春江水暖最先知的，也是科技大厂。“五一”劳动节前夕，阿里巴巴发布《“AI+”职业趋势报告》，介绍了中国职场人正在如何用AI。阿里的研究显示：AI已经进入中国的各行各业，甚至下沉到了养猪养鸡的农场。人机协作的工作方式已经成型。

为了了解更多中国人在职场上与AI狭路相逢的故事，我们找到几位置身事内的朋友，听他们讲述自己的经历。这是一个“狼来了”的故事，但它或许会有开放的结局。

虚拟人与情绪价值

电脑屏幕里，奶奶坐在农村老家的院子里，阳光洒满院落的每一个角落。你问奶奶吃饭了没，她点头附和，眼神里充满慈爱。花白的头发，眼角的皱纹，爽朗的笑容，还有熟悉的方言……像是任何一个年轻人与奶奶打视频电话时，都会见到的场景。

实际上，屏幕里的奶奶是虚拟的，它只存在于网络。现实中，她已经去世很久。

AI虚拟人已经变得栩栩如生，毫发毕现。TA会讲方言，会用定制的亲人的声音说话，为思念的人们提供聊天、陪伴等情绪价值。那么问题来了，如果你有这样的机会，你会为逝去的亲人按下复活键吗？

这个问题，即便是程想——一位每天围着AI虚拟人、为TA们打造情绪价值的工程师，也没法给出直接简单的回答。

2023年，程想开始从事虚拟人prompt（提问）工程师的工作，为角色AI产品“通义星尘”的客户定制虚拟人。他同时服务着几十家客户，涉及体育、医疗、美妆、旅游等各行各业。

和人类相比，这一代AI有先天优势——它们自出生之日起，就通晓世间万物，但最大的缺憾是，它们不是人，缺乏个性，没有人味儿。于是，从prompt工程师这个新兴职业中，衍生出了一个专为AI打造个性的分支，程想就是其中的一员。程想们需要教大模型这个“全才”学会更多个性化知识，成为“自己人”；并给它注入性格、打造人设，让它更像人。

启动一个虚拟人项目后，程想首先会和客户做深入沟通，明确功能用途，一起确定需要什么个性。然后，配置、提问、测试、反馈、调优，再测试……不断修改，直到满意了为止。

前段时间，程想复刻了一个篮球领域的虚拟专家。他先给虚拟人灌输了一个基础人设，再参考一位著名篮球解说员的风格，给它打造了一套性格和话风。最终呈现在球迷面前的这个专家，熟知各类赛事，还不乏幽默，时不时爆梗。

成为好的虚拟人可不容易。它得讲逻辑，情商高，情绪稳定。如果喜怒无常，很难被用户所喜欢。但好在它们不会有人类的精神内耗，也没有真正的喜怒哀乐。

程想的工作难点，在于为虚拟人打造鲜活的“人味儿”。人是复杂而多层次的，一个人可能兼具傲娇和热情的性格两面性，虚拟人要摆脱扁平化和单向度，才会更受欢迎。

丰富有层次的性格，需要尽可能详细而具体的设置。但是32k、3万字的人设信息，可能是用户能够上传的描述一个虚拟人的字数上限。字数再多，虚拟人的应答速度就会受影响。而现实生活中，3万字很难道尽一个活生生的人。

除了“人味儿”不够，虚拟人有时也会出现“人格分裂”的情况。客户DIY配置角色时，输入的描述可能会出现自相矛盾，但他们自己没有发现，这就会导致角色后续出现bug。这时候，程想需要变身修复师，逐字逐句检查角色描述，找出bug并作校正。

他还需要做一些特殊标签的定义，例如限制虚拟人的世界观范围，通过在对话过程中生成的特殊标签，触发客户的业务API——这些在prompt的配置过程中，需要有一些特定的设置。

在prompt工程师的岗位上工作了一年多，程想总会收到一些人关于这份新兴职业的咨询。有人正在考虑转行，也来试一试；有人对其岗位内容和发展方向感到并不清晰。

有数据显示，国内AI领域的人才总缺口达到了500万，包括机器学习工程师、深度学习工程师、AI研究员、计算机视觉工程师等。而此前有媒体报道，超过半数的受访企业难以找到合适的AI关键岗位人才。

工作效率提高十倍

程想学的是计算机。十年前，他大学刚毕业时，互联网行业处在快速发展阶段，云计算、物联网、5G通信和区块链崭露头角，AI对于普通人来说，是一个遥远的存在。他记得当时春秋两季的校招现场，计算机专业的毕业生很吃香，互联网、电子商务、游戏开发和移动通信都需要他们，程想也很快就拿到了心仪公司运营岗位的offer。

短短十年后，AI正在以不可逆的浪潮之势席卷包括在内的许多行业。很多重复、简单的工作可以被AI接手，就业市场的格局也随之发生改变。人们开始担心、媒体不停讨论：哪些职业可能被AI接手。

2023年，程想嗅到了一丝职业危机的味道。他决定拥抱AI，直奔AI岗位。转行这件事，他并没有太多的犹豫和纠结，只是把它当作一个学习成长的过程。在他看来，从传统互联网切换到AI领域，他在这个过程中，会长出很多新的知识和能力。“我们应该随时适应这些变化。我也很庆幸在AI大模型的发展中，我算是比较靠前接触这个行业的人。”他说。

这一年多，程想经常会有成就感，尤其是收到客户对虚拟人满意、惊喜的反馈时。但另一方面，工作越久，他越看到人的可贵。“人是最复杂的，每个真人的性格都独一无二，他输入、输出的情绪价值也是独一无二的。AI可以具备一定的人味儿，但它可能永远无法替代人跟人之间的感情沟通。”

AI在逐渐养成人的个性，人在试图借用AI的超能力，那么，AI和人之间的桥梁是什么？阿里《“AI+”职业趋势报告》给出的答案是：人的AI能力。《报告》指出，AI能力，也就是每个人使用AI的能力，已经发展成为一门独立于传统技能和知识的新兴技艺，成为职场的关键竞争力。

在成都设计师南墙的故事里，我们可以看到，AI帮助她把工作效率提高了10倍。10倍，听起来很夸张。她是怎么做到的？

一直以来，前期沟通都是设计师的痛点，会耗费大量时间、精力。客户口头表达需求，但因为没有现成的图案，很难与设计师达成一致，设计师因此总是陷入做效果图、客户提意见、改图、提意见、再改的泥潭当中。

工作了8年的南墙对此深有体会。有时候，客户的需求会像山一样，压在她的身上。手里的方案还没改完，新的需求就又来了，应接不暇，眼睁睁看着商机从眼前划过，却无力留住，这让她感到焦虑。她开始深思：一次次的返工，真的有必要吗？

2023年年初，南墙决定尝试利用AI技术，跳出那个工作的死循环。她不会编程，照着学习文档接触开源大模型，亲手制作了超过50个AI图片模型，彻底改变了工作方式。用模型生成初稿，一次十几张，风格各异，“金主甲方”随便挑，一次挑到位，总有一张令她称心如意。

南墙把这些模型上传到AI设计平台“堆友”，供同行们一起用，她现在是平台上的大明星。回望接触AI的这一年，南墙像长跑运动员一样，咬牙磕完了整个流程。她之前买了台一万多元的电脑，练一些数据量相对较小的模型够用，但速度很慢，有时候要跑两天。数据量大的，她就摸索着上云计算平台购买算力。个人购买算力，这是她几年前从未想到的。

创造力×AI算力，南墙实现了工作效率的10倍提效。她还收获了AI带来的意外惊喜——AI给出的效果图，总会有超出预设的惊喜，给她打开新的思路。这就是大模型的“智能涌现”。

即便如此，AI模型能提供的只是初稿，无法直接交付。南墙说，起先决作用的仍是设计师本人的业务判断力，后续也需要设计师利用PS、矢量制图等工具进行精调。“现在一些人在讨论‘狼来了’，其实如果一个人的专业能力达不到一定的水准，不一定是AI，任何一个好用的工具都可能取代他。”南墙说，所有人同处同一个AI时代，关键还是“人”。大家都该多动手去用AI，试着把AI培养成自己的工作助手。AI和人的结合，也会促进“主人”不断变强。

替代还是互补

南墙提到“AI和人的结合”，这与阿里在这份《报告》中提出的“人机协作正在成为新的工作方式”不谋而合。南墙从微观感受、阿里从宏观研究角度，给AI之于职场人的影响作出了整体判断。在北京大学国家发展研究院，张丹丹教授与合作者开展了一项体量巨大的研究，她想探明各个职业分别受到AI大语言模型多大程度的影响。

这项研究基于上百万份2018年1月到2023年4月期间的招聘数据，提炼、分析、总结出了20个最容易受大语言模型影响，和20个最不容易受影响的职业。意外但在情理之中的是，曾经最受追捧的大学专业对应的那些职业，很多都在“最容易受影响的职业”榜单当中，比如财务/审计/税务，翻译，银行，互联网开发/系统集成等等。

整体而言，这一轮AI技术革命推动就业市场呈现两极化，高技能和低技能的岗位需求仍旧旺盛。而处于“高不成低不就”中间地带的职场人，则面临全社会的需求减弱。

在当下，这个趋势或许会加剧大学生们的焦虑。一些职业院校离就业市场更近，他们感受到了外界的变化，选择化被动为主动，将AI能力及其职业技能培训纳入了培养体系。

2023年下半年，杭州第一技师学院在杭州市人社局的牵线下，与数据智能服务公司瓴羊，共同启动人工智能训练师“一试双证”试点工作。羚羊数字人才发展中心的负责人林丽，见证了人工智能训练师从无到有再到形成体系的过程。

林丽是拥有20年工作经历的互联网老兵，从事客服工作10年，8年前第一次接触智能客服。她记得一开始，所有人对于智能客服都是抵触、甚至恐慌的——冷冰冰的机器人怎么能替代需要温情和理解的客服工作？如果客服智能化了，那么人去做什么？

但经过了一段时间的磨合和适应，大家发现，AI不仅把人从夜班中解脱了出来，还能自动化解决很多重复机械的初级问题。另一方面，AI也倒逼人变得更聪明，一些客服人员通过学习，升级成为训练AI的行业专家，收入翻倍。

人与AI共同升级，这是当下职场人看得见的未来，一些地方政府推出了相关的政策配套，激励更多人积极拥抱AI。去年12月，人工智能训练师“一试双证”试点工作首开纪录，首批人工智能训练师初级工21名、中级工40名在杭州第一技师学院通过认证。他们能享受技能补贴、积分落户加分等政策福利，并拿到优先去企业上岗实习的机会。

值得关注的是，越来越多的学校开始重视“云上创新”，算力开始进入了校园，来到学生们的身边，帮助他们真正成为“AI原住民”。2023年，阿里云面向全国高校推出“云工开物”计划，为4千多万高校学生，每人送一台云服务器。今年4月，阿里云启动全国“高校训练营”，帮助大学生用云计算与AI工具进行云上开发和应用创新。

AI之于今天的我们，就像电脑之于生活在2000年的人们。我们无法预见未来的细节，但我们能看到潮水的方向。我们能做的，是因时因势地改变——从改变自己开始。

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