创业邦曾发布《AI时代中小企业智能化发展报告》，报告发现，除了降本增效之外，识别潜在的商业机会，帮助企业精准决策，提升客户体验，甚至推动行业创新，是中小企业对于 AI 技术的迫切需求。54.2% 的中小企业核心从业人员认为，AI 技术将改变公司的生产和业务流程，提升效率，将业务人员从简单、重复的工作中解放出来。
但受制于数据质量、算力、算法基础能力的限制，中小企业在 AI 应用的落地执行方面进展缓慢。
这种现状的背后，和人工智能的发展阶段密切相关，涉及到的是人工智能的软件+硬件生态。行业普遍认为，AI PC或有望成为首个大批量落地的人工智能终端。而以英特尔为代表的芯片厂商推出的技术支持，则是其背后的底座。
不久前，英特尔在北京举办“2024 全新英特尔商用客户端AI PC产品发布会”，与10+OEM 和 35+ 本土 ISV 合作伙伴，分享了商用客户端 AI PC 在六大AI应用场景及行业应用，展示了教育、制造和医疗等行业的全栈AI解决方案。基于这些应用场景，中小企业的数字化需求，无论是IT管理，还是降本增效，提高生产能力，都可以很便捷、低成本地实现。
这是AI带来的又一次生产革命。
解决企业痛点 加速AI场景落地
英特尔联合合作伙伴打造AI PC生态，锚定了AIGC 六个场景应用，同时，在设计、医疗、游戏等场景中推出了300多项AI加速ISV功能，推动AI技术在商业场景中落地，帮助企业节能增效，提高生产力。
首先是设备的管理运维。
AI PC管理，是英特尔助力产业伙伴锚定的六大场景应用之一，可以轻松应对AI PC管理场景。
AI PC支持的AI应用，可以通过远程管理、安全防护、跨设备 IT 管理和运维等功能，让 AI PC 管理更加轻松高效。中小企业应用智谱AI，通过智能控制与问答、文档智能处理，和PPT 演讲及视频演示功能，可以让智能设备管理更轻松。
除了AI PC管理之外，其他AIGC 场景，也非常实用和方便。
比如AI Chatbot，浪潮信息基于英特尔酷睿 Ultra AI PC，能够快速部“YuanChat”，可以让用户流畅使用大模型的文本创作、编程、数学计算逻辑推理能力，享受便捷、安全的本地化智能交互。
在AI本地知识库场景，针对知识密集型领域，AI 本地知识库的 RAG 类应用，可以帮助用户和企业把本地的文件、资料转化成知识。星环信息科技的RAG框架，原生运行在AI PC平台上，用户可以利用AI 构建金融本地知识库，AI甚至可以给出视频总结。“看图说话”应用，可以自动识别图片信息，并进行分析，甚至可以根据需求，围绕图片撰写出一篇文章。
在 AI PC 助理场景中，AI应用可以扮演助理角色，对PC、个人文件、照片视频等内容进行处理。英特尔的ISV合作伙伴实在智能推出的智能体，只需输入命令，就可以帮用户把任务拆解成若干步骤，搭建一套工作流程，并自动完成。通过AIGC助手“驱动人生”，可以实现AI应用的本地离线部署和运行，同时，还支持文字、语音和多语种的上下文交互。
中小型企业AI应用的典型场景，是AI Office 助手，即通过 Office 套件的插件，对多种工作场景和语言提供AI功能的支持，提升办公效率。英特尔ISV合作伙伴开发的Kutools工具套件，将人工智能的功能直接集成到办公软件中，彻底改变了企业的办公方式。在Excel中，该工具可以利用AI智能执行操作、生成自定义公式、调用匹配的功能、自动进行数据分析和图表创建、创建自定义函数、编写VBA代码、提供操作指导等。
更关键的是，这些工具针对Intel的AI PC终端，在本地平台上进行了深度优化和定制，完全基于本地的AI能力，不仅保证了企业的隐私数据，更可以大幅度降低工作强度，释放创造力和生产力。
AI视频图像处理是AIGC应用的常见场景，在 AI 多媒体处理方面，AI PC可以轻松实现图像生成和后期处理，另外，还可以生成短视频、3D模型或者全息视频。英特尔ISV企业绘世启动器，支持使用英特尔酷睿Ultra核显进行AI绘画创作，大大降低了用户使用AI绘画技术的门槛。秋叶、喵喵等国内AI绘画社区爱好者开发了一款AI绘画启动器软件“绘世启动器”，借助酷睿Ultra核显加速，极大降低了AI绘画的使用门槛。
有报告认为，大模型将引发白领工业革命。如果说AIGC是新质生产工具，作为AI终端的AI PC则是新质生产工具落地的基础设施。英特尔联合产业伙伴锚定六大场景，将使得AIGC和AI PC互相促进和拉动，实现正向发展循环。
助力行业数字化转型
除此之外，英特尔助力本土 ISV 基于AI PC的强大功能，针对企业的普遍需求，打造全栈AI解决方案，为教育、制造和医疗行业的数字化升级提供助力。
在教育行业，基于英特尔AI PC技术的教育大模型，利用AI PC的本地算力，可以大幅提升教师备课效率，提高备课质量，缓解教师的工学矛盾，推动优质教育资源 的共享。
在医疗医药行业，通过适配在英特尔AI PC上的AI大模型，涵盖从靶点发现、小分子生成到临床结果预测等整套的药物研发流程，实现本地化运行，可以快速、安全生成综合分析报告。传统制药企业，研发一款新药需要10年的周期，大约20亿美元的研发成本，通过AI软件，可以大大降低研发成本，缩短研发时间。
在普遍受到社会关注的康复养老行业，产业基于AI PC的本地算力，通过AI技术快速完成对老人健康的评估，并进行康复健身运动指导，用技术为老人健康养护赋能。
除此之外，针对政务办公场景，AI PC可以提供更加安全的支持。政务办公场景对安全有更高的要求，需要进行算力的本地化。AI PC终端非常适合部署本地大模型，不但降低了成，还本提升了政务办公效率，保证了办公安全。
AI PC的强大算力，使得大模型、AI应用本地化、终端化成为一种趋势。对企业来说，AI的本地化，使得企业在成本、安全、效率上实现了全方位的提升，随着AI应用和大模型的场景落地，AI PC将成为各行各业的办公标配。
支持端侧AI运行 AI PC发展势不可挡
英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理王稚聪表示：“新质生产力加速产业变革。为生产力提供数字化和智能化的先进工具，是 AI 等先进技术推动新质生产力的主要阵地。英特尔酷睿 Ultra 处理器诞生，标志着 PC 全面进入 AI 时代。我们与产业通过六大 AI 场景 + AI 行业应用，深挖本土商用 AI PC 在垂直领域的更多潜能，开启全民 AI PC 时代，让‘人工智能+’的能力惠及千行百业。”
强大应用的背后，是英特尔抓住先机，将酷睿Ultra处理器的AI特性延展到商用领域，针对商业AI应用，推出了英特尔酷睿Ultra处理器的 vPro平台。
英特尔酷睿Ultra处理器，已经在C端被人熟知。其强悍的 CPU+GPU+NPU 三大 AI 引擎，可以承载200亿参数LLM在本地运行。CPU中的强劲性能核和能效核带来更高数据吞吐量，性能提升了一个量级。对于需要视频剪辑的用户，英特尔锐炫 Arc核显 提升两倍倍的性能及功耗比，视频剪辑速度加倍。另外，基于Intel 4 制程工艺和 3D 高性能混合架构的设计，加上神经网络处理单元 NPU 对持续 AI 应用的支持，续航也实现了指数级提升。
这款处理器代表了英特尔40年来最重大的架构变革，其性能毋庸置疑。在个人端，不但性能优越，还降低了AI体验的门槛。延展到商用领域，更是让AI PC出现了很多革命性的升级。
英特尔根据AI PC的实际落地应用情况，提出了经济、物理、和数据保密三大法则。所谓经济，指的是AI数据的本地化处理，可以大幅降低云服务的成本；物理法则，指的是云和端的传输速度大幅提升，AI服务的及时性和准确性有了飞跃；数据保密法则，指的是AI PC使得AI应用或者大模型可以本地化运行，保护了用户的数据隐私和安全。
行业普遍认为，混合式AI是未来AI的发展趋势。所谓混合式AI，指的是端侧AI和云端AI协同工作。而英特尔的三大法则，支持端侧AI的实现，满足端侧AI的AI PC必将迎来一轮新的发展。
英特尔调动了所有的生态资源，为行业推波助澜。英特尔在那场发布会还推出了“AI PC 加速计划”两项新举措，包括推出“AI PC 开发者计划”，并吸收独立硬件供应商加入其“AI PC加速计划”，通过打造生态，推动AI PC行业的发展。
由AI引发的终端变革，已经吹响号角，行业普遍认为，AI PC将是AI普惠落地的第一终端。
IDC 预测，中国 PC 市场将因AI PC的到来，结束负增长，在未来 5 年稳定增长。AI PC 在中国 PC 市场中新机的装配比例将在未来几年中快速攀升，2027 年将达到 85%，成为 PC 市场主流。
2024 是AI PC 规模出货元年，新一轮竞争已经拉开帷幕。英特尔会不会凭借生态和渠道优势，和竞争对手拉开身位？非常值得关注。
