苹果入局,AI手机或将实现“真智能”?

2024-07-12
手机厂商们的尽头:成为“AI厂商”

编者按:本文来自微信公众号 潮汐商业评论(ID:daily-case),作者:Camille,编辑:Ray,创业邦经授权转载。

“AI应用+智能手机不就是现在的AI手机。”

当被问到现阶段对AI手机的看法时,John如是说。“术业有专攻,那么多APP在做AI功能,下载用就是了,也用不着现在换个AI手机啊。”

对于AI手机,或许大多数人与John都有相同的看法:下载AI应用,复刻AI手机。

自去年下半年开始,手机厂商们便争相竞逐在“AI时刻”,从AI语音助手到AI拍照修图,再到AI通话摘要……可以说,迫不及待地要把“AI”绑定在大众的手机日常,但也细微投射出了过往的“影子”,颇有种“AI堆料”的味儿。

而上个月,在苹果全球开发者大会WWDC上,苹果也终于带着自己的AI系统“Apple Intelligence”走到了人前。苹果在发布会上重点介绍了这项与OpenAI深度合作的成果,这一AI全家桶功能包括了智能助手、邮件摘要、图片修改、自动翻译等。尽管还未上线,但大众对苹果“AI手机”的期待声不止。

不过,有意思的是,作为要划时代的产品,苹果将要拿出来的“AI手机”,对于现阶段的AI手机市场来说,不够“惊喜”。再直接一点,就是不够“新鲜”。其推出的AI功能在三星、华为、小米、OPPO、vivo等品牌上已是基础操作。

而作为重点之一,搭载了AI的Siri更能够识别用户意图,对于用户提出的问题还可以连接ChatGPT进行查询,体现了苹果更高级的AI能力。但事实上,“意图识别”在荣耀的Magic OS 8.0的任意门功能已经实现了。

不论AI战略发展层面,还是实际AI应用,在AI手机这件事儿上,国内手机厂商似乎都走在了苹果前面。

尽管在“速度领先”上已经失掉分数,但最终产品还未落地,苹果能否在秋季新品发布后,依靠AI体验,重回行业前列?总以“苹果”为头号竞对的手机厂商们,又能否在AI手机上实现弯道超车?

AI手机这场“戏”也比以往更加有看头了。

01 AI手机,进行到哪一步了?

如果你对AI手机的认知还在基于语言大模型应用需“主动式”进行,如语义搜索、写作问答等“交流型”AI功能上,那么你还停留在最基础层的“AI应用”手机阶段。

对于AI手机的体验迭代,手机厂商们进行速度可是相当快。如今的AI手机已经在向更深、更广的方向步步迈进。

与最初通过AI应用互动实现指令执行的“APP化”AI不同,如今手机厂商们已经将大模型的能力内化到了操作系统中去,落地到具体的手机使用场景,实现了“AI功能”手机,让AI“看似不存在,却又无处不在”。

例如,将生成式AI集成到键盘软件上,提供风格建议和智能重写等功能,让输入法变得有“人味儿”。三星Galaxy AI就允许用户以不同的风格和情绪改写句子,同时还提供拼写和语法改正。

而在图像功能上,同样有 “智能化”的表现。例如,小米14和小米14Ultra引入了“AI人像”功能,允许用户在手机上使用图库里自己的照片来做训练,训练完成后用户只需输入文本提示,即可在几乎任何设置中生成逼真的AI自拍。OPPO Find X7 Ultra可实现AIGC橡皮擦功能,允许在离线状态下,直接从照片中删除不需要的物体或人物。

如果说,上述“AI功能”更多的只能体现“工具型”的智能,而非带有“人类大脑”的人工智能。那么,拥有“意图识别”的AI手机或许能让你恍惚间感受到与人工智能的“对话”。今年初,荣耀发布了MagicOS 8.0系统,其“任意门”AI功能则带来了行业首个基于意图识别的人机交互。可以简单理解为,手机可以主动理解用户的意图并提供相应的服务。

AI手机时代的到来,似乎让手机厂商们的尽头都变为了“AI厂商”,而AI手机的“风”最终吹向的是整个智能终端。近期, 联想发布了面向AI时代布局的“一体多端”战略,依靠天禧智能体系统这一“AI大脑”,植入AIPC、AI手机、AI平板以及多样化的AIoT设备。未来我们会拥有更多具有“AI智慧大脑”的产品,享受全场景无缝连接的AI体验。

毫无疑问的是,如今国内市场上的AI手机早已不再局限于简单的技术展示,而是形成了一个由模型层、平台层、应用层构成的相对完整生态。

手机厂商们正在打破大众对AI手机的层层“偏见”,而我们的手机距离真正的“AI助理”也越来越近。

但,比训练AI更难的,还有“调教”用户。

02 “调教”消费者,比训练AI“难”

近期,Canalys发布最新报告,称中国大陆是全球前三大智能手机市场中AI兴趣倾向最强的市场,具有“高”到“极高”AI兴趣倾向的消费者占比最高,分别达到31%和12%,仅1%消费者对AI毫无兴趣。

事实上,拥有较高兴趣倾向并不意味着即刻就能转化为“消费动力”。尽管近日,中国信通院发布数据显示,2024年1-5月,国内市场手机出货量为1.22亿部,同比增长13.3%。

智能手机能够重返增长通道,生成式AI的应用是离不开的重要因素。但对于大多数的消费者来说,带着兴趣地“观望”“再等等”或许才是他们对于AI手机的真正态度。

而我们透过现象看本质,消费者对于AI手机的“冷静态度”,背后其实是一场“情绪价值与效率”的权衡利弊。

新技术的出现理应是带来更加方便、高效的体验价值,但以目前AI手机的落地,在体验便捷之前,或许要先尝试“麻烦”。

首先,AI手机带来的最大改变,并不单单只是行业本身的实质性突破,还有改变用户的使用习惯。

例如,厂商们都在打造的“AI私人助理”,利用生成式AI可以帮助用户“有效”提高生产力。但事实上,我们就拿写工作报告为例,写报告的流程通常是要先思考梳理要写的内容,接着就是执行去写,执行的过程中进行内容的优化,最终得到一份完整的工作报告。

而以现在的AI能力去辅助,虽然中间能省去很多时间,但我们不能忽略的是与AI间的“沟通成本” ,我们需要设想怎么把思路更好地转述,中间要再沟通调整优化,最后还要对不太“完美”的结果进行二次加工。

且不说沟通的情绪消耗,一次次沟通过后未达到心理预期而造成的落差感,是用户不愿改变现有使用习惯,去接纳AI的关键因素。AI看似提效的同时,也增加了用户的“沟通成本”,忽略了“情绪价值”。

其次是目前AI功能的使用频率和可代替性。现有市面上已经发售的AI手机,基本上都涵盖了实时双向翻译、写作与沟通辅助、AI影像与修图、智能语音助手等AI功能,但在手机的使用上,这些功能的使用场景对于大部分人来说出现的频率并不会太高,使用频次就更不用说了。

与此同时,现在可以看到的是,许多功能性APP也在推出相应的AI功能,基本上可以替代AI手机的大多数AI功能。

我们再回到厂商本身,正如大家一直用“私人助理”来定义AI手机,“助理”的本职是帮助做事,而“私人助理”则更多的在于懂用户的基础上,帮用户得到想要的结果。而大多数手机厂商们的AI手机,扮演的都仅是“助理”的角色。

即便如今已经有荣耀这样的厂商将AI手机提升到了“意图识别”这样稍带有“人味儿”的人工智能阶段。结合当下最“聪明”的大模型GPT-4o的Apple Intelligence也要在今年秋季上线。但眼下,由于AI手机尚存较大发展空间,消费者对于进行中的AI技术革命,也依旧以观望状态停驻。

既然当今时代把“人工智能”拿上了手机的牌桌,消费者基于《钢铁侠》电影中“贾维斯”全能智能管家的想象,对AI手机自然报有更高地期待。

而为AI手机“冲动消费”这件事,还要再等等。

03 我们距离拥有“手机贾维斯”还有多远?

不论是冗杂的“沟通成本”,还是“情绪价值”的预期落差,本质其实都是AI手机还不够AI。

在漫威宇宙中,“贾维斯(J.A.R.V.I.S.)”以其卓越的智能和能力成为了无数粉丝心中的理想“人工智能”形象。作为托尼·斯塔克的得力助手,“贾维斯”不仅能管理复杂的家居系统,还能在战场上提供实时的战术支持,科技感十足。

“贾维斯”体现了一种高度智能、能够理解复杂的人类语言和情感、甚至在没有明确指令的情况下做出决策,成为大众理想中的AI。

而当我们将这一虚构形象与现实中的人工智能技术相比较时,我们能够发现两者之间的巨大差距。

现实中的人工智能虽然能够处理和分析数据,理解和生成语言,但仍然缺乏高度的自主性和深层的情感理解能力。目前的人工智能依赖于用户的明确指令,而不能像“贾维斯”那样在广泛的场景中“灵活”行动。

但透过“贾维斯”,我们也能窥见AI手机未来发展的可能性。

目前,AI手机给大众带来的整体感受更偏向于“技术感”,而非“科技感”。

“技术感”在某些方面能够体现了一定的先进性,但整体给人的感觉是相对孤立和局部的。例如,一部手机具备高清摄像头和快速的处理器,这可以被视为具有技术感,但要素相对单一,还不足以推动大众消费者“买单”。

“科技感”则有着更全面、更融合的感受。而这背后依托的是众多技术的深度融合与创新应用,是超越传统技术的便捷与智能,从而激发出的强烈“科技感”,让消费者产生消费冲动。

如今,我们似乎已经能够看到AI手机正朝着更加“科技化”的方向发展。例如,荣耀的AI离焦护眼技术和AI换脸检测技术。“AI离焦护眼技术”利用AI仿真离焦镜光学原理,让屏幕通过AI算法处理之后呈现离焦效果,实现舒缓视力的作用。而“AI换脸检测技术”则可自主识别用户视频通话中的画面要素,如果检测到视频存在AI换脸,将向用户发出风险提醒。

诚然,我们离“手机贾维斯”时代或许还有些距离,但与以往只能靠想象相比,如今我们已经在路上了。

“用AI写报告不太实用,以目前的发展阶段来说,也不好用。但对于每天盯电子屏幕的我来说,如果手机屏幕可以AI实现变离焦镜,我一定要去感受一下这样的手机。”John兴奋道。

你看,商业就是这样。

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